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La Inteligencia Artificial Incita un Cambio Revolucionario en la Detección del Cáncer de Seno

Imagina escanear decenas de miles de imágenes en blanco y negro al día, buscando una aguja en un pajar. Tu vista está cansada y fatigada, tu concentración a punto de quebrarse. Aun así, perseveras porque, como radiólogo de seno, otras vidas dependen de tu vigilancia y precisión, y solo tienes la oportunidad una vez al año de decir sí o no a la mamografía.

 

Así era ser radiólogo de seno antes de la inteligencia artificial (IA).

 

Pero como pioneros en la adopción de la IA, los radiólogos de seno actuales del Lynn Women’s Health & Wellness Institute y  Lynn Cancer Institute en Boca Raton Regional Hospital, que forman parte de Baptist Health, llevan años transformando la atención al paciente.

  

“Cada día, agradezco trabajar con inteligencia artificial para ayudarme a evaluar los hallazgos de las mamografías”, afirma la radióloga de seno Kathy Schilling, M.D., FACR, directora del Lynn Women’s Health & Wellness Institute. “No solo detectamos más cánceres, sino que también los detectamos antes y reducimos el número de falsos positivos”.

 

Sacando Más Provecho de Tu Mamografía  

La IA detecta anomalías sutiles que, de otro modo, podrían pasar desapercibidas incluso para los ojos más experimentados e insta a los radiólogos a investigar más a fondo. “Cuando identifica una anomalía en la mamografía, la rodea para que sepamos exactamente dónde se encuentra”, explicó la Dra. Schilling. “Luego, la examinamos más de cerca”.

 

Aproximadamente 40 millones de mamografías de detección se realizan cada año en EE. UU., según la Administración de Alimentos y Medicamentos de los EE.UU. (FDA)  La mamografía sigue siendo el estándar de oro en tecnología de detección de referencia para el cáncer de seno, el segundo cáncer más mortal en mujeres.

 

A medida que la tecnología de la mamografía ha avanzado en la última década, ha generado una enorme demanda de radiólogos de seno, que escasean. En 2014, por ejemplo, la transición de la mamografía 2D a la 3D aumentó el número de imágenes por paciente de cuatro a hasta 300, según la Dra. Schilling. Mantenerse al día con el volumen era casi imposible.

 

Pero cuando la Dra. Schilling comenzó a usar IA en 2020, supo que había encontrado a quien ella llama su "copiloto".

 

Es la colaboración entre la experiencia humana y la inteligencia artificial lo que ha marcado la diferencia en la atención de la salud, afirmó. Además de localizar una lesión sospechosa, la IA también la clasifica, otorgándole una puntuación del 1 al 100.

 

"Cuanto más alto sea el número, mayor será la probabilidad de que se trate de un tumor maligno", explicó. Pero es responsabilidad del radiólogo aportar el conocimiento que tenemos sobre cada paciente. No es solo cuestión de blanco o negro. La computadora dice sí, hay algo, o no, no lo hay, pero el radiólogo conoce a la paciente: cuáles son sus riesgos, si ha tenido cáncer anteriormente, sus comorbilidades, su edad, si es frágil. Aportamos el aspecto humano a la atención médica.

 

Las Mamografías Realzadas por IA Marcan una Verdadera Diferencia  

Como médica-científica, la Dra. Schilling siempre busca evidencia científica que respalde el uso de nuevas tecnologías. Comenzó a investigar los resultados del Instituto mientras utilizaba IA. En el momento del estudio, el Instituto contaba con nueve radiólogos de seno dedicados, con un promedio de 22 años de experiencia. Con la IA, los radiólogos:

 

  • Aumentaron la detección de cáncer en un 23 %
  • Detectaron muchos cánceres pequeños (de 3 o 4 mm)
  • Detectaron un 33 % más de cánceres en pacientes con senos densos, lo que dificulta la identificación de anomalías
  • Descubrieron un 100 % más de cánceres lobulares invasivos, que son difíciles de detectar porque no forman una masa discreta típica localizada en la mama, sino que se infiltran en una sola fila a través de ella. "La detección temprana de estos cánceres es importante porque, cuando se presentan tarde, los resultados tienden a ser desfavorables, ya que son mucho más grandes y más difíciles de tratar debido al retraso en el diagnóstico", afirmó la Dra. Schilling.
  • Los resultados se obtuvieron sin cambios en la tasa de repetición de las pruebas

 

"Al incorporar esta tecnología a nuestra ‘caja de herramientas’, estamos dando grandes pasos. Estamos detectando cánceres años antes que anteriormente. Es una situación en la que todos ganamos", afirmó la Dra. Schilling.

 

Conoce Tus Factores de Riesgo de Cáncer de Seno  

Toda mujer debería hablar con su médico de cabecera o ginecólogo/obstetra antes de los 30 años sobre sus factores de riesgo de cáncer de seno. Añadió que esta conversación debería realizarse antes en el caso de quienes tengan antecedentes familiares, una mutación genética conocida u otra preocupación que pueda predisponerlas al cáncer.

 

Para las mujeres con un riesgo promedio de cáncer de mama, las directrices actuales del American College of Radiology y la American Society of Breast Surgeons recomiendan que las pruebas de detección anuales comiencen a los 40 años.

 

VisitaBaptistSalud.net/Mamografia para más información o para programar tu prueba de detección de cáncer de seno durante este Mes de Concienciación Sobre el Cáncer de Seno.

 

 

Kathy Schilling Cropped Headshot

Kathy Schilling, M.D., FACR, directora de Lynn Women’s Health & Wellness Institute en Boca Raton Regional Hospital, que forma parte de Baptist Health

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